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pandas案例学习100例（一）

发表于 更新于 分类于

hello 大家好，长时间没有发布新的文章，证明小编在这段日子不是很忙，就是很堕落，显然是后者了

捡起键盘，准备推出pandas 案例100系列，分十次记录学习，多了你也看不进去，我也写不进去：

案例1：

生成一年中，所有周一的日期：

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#生成一年中，所有周一的日期
import pandas as pd
date_range = pd.date_range(start='2021-01-01', end='2021-12-31', freq="W-MON")
date_range = pd.date_range(start='2021-01-01', periods=52, freq="W-MON")  # 一年52个周
print(date_range)

案例2：

生成一个月份的所有日期

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# 生成一个月份的所有日期
date_range = pd.date_range(start='2021-12-01', end='2021-12-31')
date_range = pd.date_range(start='2021-12-01', periods=31)  # 一個月31天
print(date_range)

案例3：

生成一天的所有小時

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#生成一天的所有小時
date_range = pd.date_range(start='2021-12-01', periods=24, freq="H")
date_range = pd.date_range(start='2021-12-01', end='2021-12-02', closed="left", freq="H")
print(date_range)

案例4：

使用list构造 Series

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import pandas as pd
# 使用list构造 Series
sites = ["Google", "Runoob", "Wiki"]
myvar = pd.Series(sites)
print(myvar)

案例5：

使用dict 构造 Series

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# 使用dict 构造 Series
sites = {'x': "Google", 'y': "Runoob", 'z': "Wiki"}
myvar = pd.Series(sites)
print(myvar)

案例6：

Series转换list

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import pandas as pd
# Series转换list
sites = {'x': "Google", 'y': "Runoob", 'z': "Wiki"}
myvar = pd.Series(sites)
data = myvar.tolist()
print(data)python

案例7：

将Series转换DataFrame

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import pandas as pd
# 将Series转换DataFrame
grades = {'语文': "100", '数学': "120", '英语': "60"}
myvar = pd.Series(grades)
data = pd.DataFrame(myvar, columns=["grade"])
print(data)

案例8：

用numpy 创建Series

101 10.0
102 20.0
103 30.0
104 40.0
105 50.0
106 60.0
107 70.0
108 80.0
109 90.0

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import pandas as pd
import numpy as np
# 用numpy 创建Series
s = pd.Series(
    np.arange(10, 100, 10),  # 数值：10-90，间隔10
    index=np.arange(101, 110),  # 索引：101-109， 间隔7
    dtype="float"  # 类型：float64
)
print(s)

案例9：

转换Series 的数据类型

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import pandas as pd
import numpy as np

# 转换Series 的数据类型
s = pd.Series(
    data=["001", "002", "003", "004"],
    index=list("abcd"),
    dtype="float"  # 类型：float64
)

s = s.astype(int)  # 方法一
# s = s.map(int)# 方法二
print(s)

案例10：

给Series添加元素

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import pandas as pd

# 给Series添加元素
grades = {'语文': "100", '数学': "120", '英语': "60"}
data = pd.Series(grades)
data = data.append(pd.Series({
    "计算机": 30,
    "化学": 45
}))
print(data)

案例11：

用reset index将Series 转换成df

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import pandas as pd
# 用reset index将Series 转换成df
grades = {'语文': "100", '数学': "120", '英语': "60"}
data = pd.Series(grades)
df = data.reset_index()
df.columns = ["course", "grade"]
print(data)