pandas直接处理文件io流

hello 大家好我是Monday，不定期一个小技巧，今天给大家介绍下如何利用pandas 去处理excel文件数据io流，内容不多，

拿来即用。

前言：

​ 需求背景是从一个网站上下文excel文件，把文件数据处理好落库

方式一：

先把数据下载落地成本地excel文件，在用pandas读取文件，并处理,,相关代码如下

with open("./ss4.xlsx", mode="wb") as f:
	f.write(response.content)
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel(io="./ss4.xlsx", usecols=cols, na_values='#N')  # 读取指定列的excel数据

方式二：

直接在获取的过程中，将请求结果转换成io流，并以io流的形式传递给pandas，相关代码如下

import io
response = requests.get(url, headers=headers, cookies=json.loads(cookies), params=params)
file_stream = io.BytesIO(response.content)
excel_file = pd.ExcelFile(file_stream)
sheet_list = excel_file.sheet_names  # 获取excel的所有sheet

# 遍历所有工作表并输出数据
for index, sheet in enumerate(sheet_list):
    df = pd.read_excel(io=excel_file, sheet_name=sheet)
    # 替换Excel表格内的空单元格，否则在下一步处理中将会报错
    df.fillna("", inplace=True)
    column_list = df.columns

好嘞，今天的分享就到这里了，小小水文一篇。

结束语：

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